長三角一體化發展統計監測辦公室

2024年12月23日

2023年，長三角地區深入學習貫徹習近平總書記在深入推進長三角一體化發展座談會上的重要講話精神，強勁活躍增長極和高質量發展樣板區的地位作用不斷夯實，現代化產業體系加快建立，區域協調發展穩步提升，高水平開放邁出新步伐，綠色發展呈現新氣象，民生福祉達到新水平，在中國式現代化中繼續發揮引領示范作用。

根據《長三角一體化發展統計監測工作方案》和監測制度，長三角一體化發展統計監測辦公室（上海市統計局）測算結果顯示，2023年長三角區域發展指數為132.6（以2015年為基期），比2022年提高3.3。自2018年長三角一體化發展上升為國家戰略以來，長三角區域發展指數年均提高3.3，六個分項指數均有所上升。其中，創新共建、協調共進和綠色共保分項指數提升較快，與2018年相比，年均提高超5.0；示范引領和民生共享分項指數穩步提高，年均分別提高2.2和3.3；開放共贏分項指數逐步恢復、波動上升，年均提高0.2。

圖：2015—2023年長三角區域發展指數

（以2015年為基期，基期指數為100）

一、經濟總量邁上新臺階，示范引領作用彰顯

長三角區域示范引領指數穩步增長，2023年為126.9，比2022年提高2.9，與2018年相比年均提高2.2。

2023年，長三角一體化示范引領作用顯著，區域經濟總量邁上新臺階，突破30萬億，實現地區生產總值30.50萬億元，是2018年的1.4倍（按現價計算），占全國比重為24.4%。區域一般公共預算收入從2018年的2.54萬億元穩步增加到2023年的3.08萬億元，占全國地方一般公共預算收入比重為26.3%。根據有關部門發布的《國家信息化發展報告（2023年）》，在2023年全國31個?。ㄗ灾螀^、直轄市）信息化綜合發展水平評價中，長三角區域位居前列。

二、研發投入超萬億，創新共建效果顯著

長三角區域創新共建指數提高顯著，2023年為154.3，比2022年提高5.0，與2018年相比年均提高6.0。

2023年，長三角區域研發投入快速增長，區域研究與試驗發展（R&D）經費投入邁上萬億臺階，達10167億元，是2018年的1.7倍，投入總量占全國30.5%；區域研發投入強度達3.33%，高于全國平均水平0.68個百分點，提前實現《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》2025年研發投入強度達到3%以上的發展目標；三省一市研發投入強度均超過全國平均水平。2023年，長三角區域新增發明專利超過24萬件，每萬人新增發明專利擁有量超過10件，與2018年相比，均增長1.2倍?？萍紕撔鹿餐w建設取得成效，由國家實驗室、國家重點實驗室、重大科技基礎設施等共同構成的長三角戰略科技力量穩步壯大，2023年區域規模以上工業戰略性新興產業總產值占規模以上工業總產值比重逐年提高。

三、互聯互通再加速，協調共進穩步提高

長三角區域協調共進指數逐年提高，2023年為130.2，比2022年提高1.6，與2018年相比年均提高5.1。

區域基礎設施互聯互通水平持續提高。2023年末，長三角區域鐵路運營里程達1.46萬公里，鐵路路網密度達到406公里/萬平方公里，比2018年末增長36.7%；高速公路里程達1.73萬公里，高速公路密度達到482公里/萬平方公里，比2018年末增長17.0%；區域內鐵路路網密度、高速公路密度的省際差異相比2018年末明顯縮小。長三角區域協調發展穩步推進，2023年區域人均國內生產總值達12.86萬元，省際差距由2018年的2.60:1縮小至2.48:1；居民人均可支配收入省際差距由2018年的2.68:1縮小至2.43:1，四地城鄉居民收入比繼續縮小，上海城鄉居民收入比由2018年的2.24:1縮小至2023年2.08:1，江蘇由2.26:1縮小至2.07:1，浙江由2.04:1縮小至1.86:1，安徽由2.46:1縮小至2.24:1。

四、生態環境持續改善，綠色共保成效顯現

長三角區域綠色共保指數在各分項指數中提升最快，2023年達到159.7，比2022年提高7.7，與2018年相比年均提高5.9。

2023年，長三角區域生態環境共保聯治進一步加強，生態環境質量明顯改善，區域環境空氣PM2.5平均濃度為32微克/立方米，比2018年下降27.3%；長三角41個城市空氣質量指數（AQI）平均優良天數比例平均為83.7%，比2018年上升9.6個百分點。2023年，594個地表水國控斷面水質優良比例為93.4%，達到歷史最好水平。區域綠色低碳轉型取得進展，區域廢氣二氧化硫排放量比2018年下降約七成。

五、外貿規模創新高，開放共贏平穩推進

長三角區域開放共贏指數提高，2023年為108.2，比2022年提高0.2。

2023年，長三角區域高水平開放持續擴大，區域貨物進出口總額15.17萬億元，創歷史新高，是2018年的1.4倍，占全國貨物進出口總額比重為36.3%。2023年，實際利用外資717億美元，占全國比重為43.9%，比上年提升3.8個百分點。2023年，區域內地區間鐵路貨運流量3990萬噸，是2018年的1.8倍。2023年第六屆進博會超過3400家參展商參展，440多項首發新產品、新技術、新服務集中展示，意向成交金額784.1億美元，比2018年首屆進博會增長35.6%。

六、公共保障有力有效，民生福祉持續增進

長三角區域民生共享指數穩步增長，2023年為129.2，比2022年提高3.2，與2018年相比年均上升3.3。

2023年，長三角區域民生福祉持續增進，區域人均公共財政支出達1.93萬元，是2018年的1.3倍，比全國平均水平高15%左右。每千人擁有三甲醫療機構床位數約1.7個，是2018年的1.3倍。長三角區域社會保障卡居民服務一卡通取得階段性成效，區域內居民憑社會保障卡即可辦理公安、民政、人社、醫保等領域的政務事項，截至2023年底已推動173項政務服務事項跨省通辦，以社會保障卡為載體實現52個居民服務事項“一卡通”。

附注

長三角區域發展指數指標體系和測算方法

一、指標體系

長三角區域發展指數共設置6項一級指標、20項二級指標和49項三級指標。其中，依據《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》中“堅持創新共建、協調共進、綠色共保、開放共贏、民生共享的基本原則”設置了創新共建、協調共進、綠色共保、開放共贏、民生共享等5項一級指標；并設置示范引領一級指標，集中納入上述5個領域中最能反映長三角區域一體化高質量發展的關鍵性指標。

長三角區域發展指數指標體系

注：無量綱指標的協調程度采用標準差，其他指標協調程度采用變異系數CV（Coefficient of Variation）計算，為標準差與均值之比。變異系數CV計算公式為：

其中，aijt表示第t年i基礎指標相關基礎數據在j地情況，表示第t年i基礎指標四地相關基礎數據的數學期望。

二、主要指標解釋

地區生產總值：指按市場價格計算的一個地區所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。數據來源于統計部門。

城鎮調查失業率：指城鎮失業人口占城鎮就業人口與失業人口之和的百分比。數據來源于統計部門。

營商便利度：指營商環境便利程度的綜合評價。數據來源于發展改革部門。

億元生產總值生產安全事故死亡人數：每生產一億元地區生產總值所對應的生產安全事故實際死亡人數。數據來源于應急管理部門。

民間投資占固定資產投資比重：指民間固定資產投資占全部固定資產投資的比重。數據來源于統計部門。

實際使用外資金額：指合同外資金額的實際執行數，包括境外投資者實際繳付的注冊資本、營運資金，以及受讓境內投資者股權實際支付的交易對價。數據來源于商務部門。

區域共建“長三角區域標準數”：指滬蘇浙皖四地共同建立的長三角區域統一的標準個數。數據來源于市場監督管理部門。

單位地區生產總值能耗：指一定時期內，一個地區每生產一個單位的國內生產總值所消耗的能源數量。數據來源于統計部門。

可再生能源占能源消費總量比重：指風能、太陽能、水能、生物質能、地熱能等可再生能源占能源消費比重。數據來源于統計部門。

PM2.5平均濃度：指一個日歷年內各日細顆粒物（PM2.5）平均濃度的算術平均數。數據來源于生態環境部門。

地表水達到或好于Ⅲ類水體比例：指地表水斷面達到或好于Ⅲ類水質的百分比。數據來源于生態環境部門。

鐵路路網密度：指鐵路總長度與其土地面積之比。數據來源于鐵路管理部門。

高速公路密度：指擁有的高速公路總長度與其土地面積之比。數據來源于交通運輸部門。

每萬常住人口大專以上院校在校生人數：指按每萬常住人口計算的大專以上院校在校生人數。數據來源于教育部門。

每萬人擁有公共圖書館藏書量：指按每萬常住人口計算的公共圖書館合計圖書館藏量。數據來源于文化和旅游部門。

每千人擁有三甲醫療機構床位數：指按每千常住人口計算的擁有三甲醫療機構床位數。數據來源于衛生健康部門。

參?；颊呖缡‘惖鼐歪t直接結算額：指基本醫保參保人員在長三角區域內跨省異地住院治療時，只需要支付按規定由個人承擔的住院醫療費用，其他由就診醫院與當地醫保經辦機構進行結算，產生的醫療費用總金額。數據來源于醫療保障部門。

數字中國發展水平：指數字基礎設施、數字技術創新、數字經濟、數字政府、數字社會、網絡安全和數字化發展環境等方面的發展水平。數據來源于國家互聯網信息辦公室。

長三角生態綠色一體化發展示范區藍綠空間占比：指長三角生態綠色一體化發展示范區綠地和水域面積占全部區域面積的比重。數據來源于自然資源部門。

長三角區域專利轉移數量：指長三角三省一市之間發明專利發生專利轉讓、專利許可授權的數量。數據來源于上海市科學學研究所相關研究成果。

長三角地區間鐵路貨運流量：指長三角三省一市鐵路地區間貨物交流總量。數據來源于鐵路管理部門。

長三角區域公司并購數量：指長三角三省一市公司發起并購區域內公司情況數量合計。數據來源于上海社會科學院相關研究成果。

三、測算方法

長三角區域發展指數采用多指標合成測算方法。

第一步：使用以2015年基期數值為100的方法，對三級指標進行標準化處理，得到個體指數。具體處理方法如下：

正向指標標準化處理：

逆向指標標準化處理：

第二步：采取專家賦權法和等權重法相結合的方式賦權。一級指標中，“示范引領”權重為40%，其余五個一級指標權重均為12%；一級指標下的所有三級指標按等權重賦權。

第三步：指數合成。對三級指標個體指數進行加權匯總，得到長三角區域發展總指數，計算公式為：

其中，Yit為第i個三級指標第t年個體指數，wi為第i個三級指標權重，St為第t年總指數。

一級指標分項指數通過對分項的三級指標個體指數求平均得到。